大数据技术学什么-

随着信息技术的飞速发展，大数据技术已经成为了当今社会的重要领域之一，无论是企业决策、政府管理还是科学研究，大数据技术都发挥着越来越重要的作用，大数据技术学什么呢？本文将从基础知识、技术体系、应用领域等方面进行探讨。

基础知识

学习大数据技术，首先需要掌握一些基础知识，这些基础知识包括计算机基础知识、数学基础知识和统计学知识等。

计算机基础知识是学习大数据技术的基础，包括计算机组成原理、操作系统、计算机网络等，这些知识能够帮助我们理解大数据技术的运行原理和系统架构。

数学基础知识和统计学知识则是大数据技术的重要支撑，在大数据分析中，需要运用各种数学模型和统计方法来处理和分析数据，掌握数学和统计学的基础知识是必不可少的。

技术体系

大数据技术体系包括数据采集、存储、处理、分析和应用等多个环节，学习大数据技术需要掌握一系列的技术和工具。

数据采集是大数据技术的第一步，需要掌握各种数据采集技术和工具，如爬虫技术、API接口等，这些技术和工具能够帮助我们从各种数据源中获取数据。

数据存储是大数据技术的核心环节之一，需要掌握各种存储技术和工具，如分布式文件系统、NoSQL数据库等，这些技术和工具能够支持海量数据的存储和管理。

数据处理是大数据技术的另一个重要环节，需要掌握各种数据处理技术和算法，如数据清洗、转换、挖掘等，这些技术和算法能够帮助我们对数据进行预处理和分析。

数据分析是大数据技术的最终目的，需要运用各种数据分析方法和工具，如数据可视化、机器学习等，这些方法和工具能够帮助我们从海量数据中提取有价值的信息和知识。

应用领域

大数据技术的应用领域非常广泛，包括互联网、金融、医疗、物流等多个领域，学习大数据技术需要了解不同领域的应用场景和需求。

在互联网领域，大数据技术被广泛应用于用户行为分析、推荐系统、广告投放等方面，通过分析用户的浏览记录、搜索记录、购买记录等数据，可以了解用户的兴趣和需求，从而提供更加精准的推荐和广告服务。

在金融领域，大数据技术被广泛应用于风险控制、欺诈检测、信用评估等方面，通过对海量的金融数据进行处理和分析，可以及时发现异常交易和欺诈行为，保障金融安全。

在医疗领域，大数据技术被应用于医疗数据分析、疾病预测、基因研究等方面，通过对海量的医疗数据进行处理和分析，可以提高医疗服务的水平和效率，为患者提供更好的医疗服务。

学习大数据技术需要掌握计算机基础知识、数学基础知识和统计学知识等基础知识；需要掌握数据采集、存储、处理、分析和应用等一系列的技术和工具；还需要了解不同领域的应用场景和需求，只有全面掌握这些知识和技能，才能成为一名合格的大数据技术人才。

大数据技术是一个充满挑战和机遇的领域，随着社会的不断发展和进步，大数据技术的应用将会越来越广泛，我们应该不断学习和探索，不断提高自己的技能和能力，为未来的发展做好准备。